Pedro Salguero es antropólogo del trabajo, artista y profesor en la Universidad de Cádiz. Es doctor en Sociología y Antropología por la Universidad Complutense de Madrid y licenciado en Bellas Artes por la Universidad de Granada. Está especializado en el estudio de las organizaciones y de las transformaciones contemporáneas del trabajo, especialmente en aquellos procesos que suelen presentarse como técnicos o inevitables, pero que implican decisiones sobre quién trabaja, en qué condiciones y para beneficio de quién. Su perfil conecta la antropología del trabajo, los estudios organizacionales, la geografía laboral y el análisis crítico de la tecnología. 

Su agenda actual se centra en las cadenas globales de producción de la inteligencia artificial, concretamente en las relaciones económicas y laborales entre España y América Latina.

Proyecto de investigación como fellow del CALAS (Laboratorio de Conocimiento “Aceleraciones y transformaciones del mundo laboral”

Título: Trabajo, datos y colonialidad: América Latina en las cadenas globales de la inteligencia artificial

Resumen: Este proyecto analiza la economía política de la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva crítica del trabajo, el territorio y la colonialidad, situando a América Latina como un nodo central en las cadenas globales de valor y datos que sostienen los sistemas algorítmicos contemporáneos. Frente a los discursos dominantes que presentan la IA como una infraestructura inmaterial, neutral y autónoma, la investigación parte de la premisa de que la expansión de la IA depende estructuralmente de grandes volúmenes de trabajo humano precarizado, externalizado y desigualmente distribuido a escala global. La generación, limpieza, etiquetado y verificación de datos, así como la moderación de contenidos y el mantenimiento de sistemas, constituyen formas de data work fundamentales para el funcionamiento de la economía algorítmica, aunque permanecen ausentes de los relatos hegemónicos sobre innovación y progreso tecnológico.
Desde el enfoque que aquí se propone, la IA es conceptualizada como un ensamblaje material inscrito en cadenas transnacionales de extracción de valor que articulan trabajo humano, infraestructuras técnicas, recursos territoriales y regímenes de conocimiento. El proyecto sostiene que estas cadenas reproducen y actualizan dinámicas históricas de dependencia colonialistas, profundizando la
división internacional del trabajo y concentrando el valor económico y epistémico en el Norte global. Mientras los costes sociales, laborales y ambientales se externalizan hacia regiones periféricas, particularmente América Latina. La región emerge así no como un espacio pasivo de adopción tecnológica, sino como proveedora estratégica de trabajo humano barato y flexible para sistemas de IA
diseñados y gobernados desde Europa.
El proyecto adopta una perspectiva relacional que vincula los niveles de decisión empresarial en Europa con las experiencias laborales situadas a lo largo de la cadena global de valor de la IA. Metodológicamente, articula el análisis de discursos producidos por empresas tecnológicas europeas con entrevistas en profundidad a trabajadores y trabajadoras del data work en América Latina,
específicamente en Colombia y Argentina. Este enfoque permite examinar cómo nociones como eficiencia, flexibilidad e innovación operan como dispositivos ideológicos que legitiman la deslocalización de tareas, la fragmentación del trabajo y la erosión de derechos laborales, presentando decisiones políticas sobre la organización del empleo como imperativos técnicos. En conjunto, la investigación ofrece una caracterización empíricamente informada de la IA como un régimen contemporáneo de reorganización del trabajo a escala global, mostrando que la digitalización no elimina el trabajo humano, sino que lo redistribuye de manera estructuralmente desigual.